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工業(yè)軟件巨頭西門子的軟實(shí)力再一次藏不住了

工業(yè)軟件巨頭西門子的軟實(shí)力再一次藏不住了

2020-08-07 14:16
來源:OFweek工控網(wǎng)發(fā)文

近日,西門子設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)SiePA斬獲2020德國紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)。紅點(diǎn)設(shè)計(jì)大獎(jiǎng),是由德國設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)創(chuàng)立,蕞早可以追溯至1955年,至今已有超過60年的歷史,是WORLD上知名設(shè)計(jì)競(jìng)賽中大蕞有影響的一個(gè)競(jìng)賽,素有設(shè)計(jì)界的“奧斯卡”之稱。與德國iF獎(jiǎng)”、美國“IDEA獎(jiǎng)”并稱為WORLD三大設(shè)計(jì)獎(jiǎng)。

此前,SiePA從國內(nèi)外800多個(gè)項(xiàng)目中脫穎而出,入選WORLD人工智能大會(huì)的高獎(jiǎng)項(xiàng)——SAIL獎(jiǎng)(Super AI Leader,卓越人工智能引領(lǐng)者)TOP 30 榜單項(xiàng)目。

SiePA究竟是什么樣的系統(tǒng)?憑什么能夠榮獲國際公認(rèn)的全球工業(yè)設(shè)計(jì)D級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)紅點(diǎn)獎(jiǎng)?

簡(jiǎn)言之,SiePA是西門子推出的基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的工廠預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng),以歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)的深入分析為基礎(chǔ),相應(yīng)的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等人工智能算法為工具,建立起工廠預(yù)測(cè)性維護(hù)體系。

作為人工智能在工業(yè)場(chǎng)景下產(chǎn)品化設(shè)計(jì)的一次成功嘗試,SiePA為前沿技木在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用開啟全新機(jī)遇,并使企業(yè)實(shí)現(xiàn)前所未有的效高和全運(yùn)營(yíng),可幫助企業(yè)解決預(yù)測(cè)和診斷兩大難題。

預(yù)測(cè):從基于時(shí)間到基于實(shí)時(shí)狀態(tài),避免非計(jì)劃停車

SiePA 設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)測(cè)預(yù)警模塊采取基于實(shí)時(shí)狀態(tài)和大數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)性維護(hù)模式,基于設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)所采集的海量實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,這個(gè)模型綜合考慮了工廠中大量傳感器數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,生成人類難以考慮完全的判斷規(guī)則,進(jìn)而在實(shí)際數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差時(shí)快速預(yù)警。

診斷:“中西醫(yī)結(jié)合” 智能排查診斷

SiePA 智能排查診斷模塊在故障預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,收到預(yù)警模塊報(bào)告的異常狀態(tài)后,會(huì)對(duì)工廠的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列數(shù)據(jù)分析,為新的技木故障在歷史數(shù)據(jù)中尋找相似或相關(guān)的案例,并將對(duì)應(yīng)的解決方案展示給用戶。這一過程既運(yùn)用了基于知識(shí)圖譜的自然語言處理,也包含對(duì)傳感器量化數(shù)據(jù)的深度分析,堪稱工業(yè)界的“中西醫(yī)結(jié)合”。

這套系統(tǒng)能夠基于歷史記錄和專業(yè)知識(shí)為企業(yè)生成知識(shí)庫,可謂非常智能。

西門子(中國)有限公司數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)副總裁、過程自動(dòng)化事業(yè)部總經(jīng)理姚峻表示,SiePA是西門子將前沿技木與工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景深度結(jié)合的新探索,是一次以用戶需求為中心的產(chǎn)品創(chuàng)新,使沒有大數(shù)據(jù)分析背景的工業(yè)用戶也能享受人工智能技木帶來的效高分析能力及價(jià)值。

作為工業(yè) 4.0 與智能制造蕞早的倡導(dǎo)者之一,西門子已在全球市場(chǎng)與諸多企業(yè)基于 SiePA 開展相關(guān)合作與應(yīng)用,幫助用戶建立起了效高的數(shù)字化智能設(shè)備預(yù)警管理機(jī)制,并向著數(shù)字化與智能化生產(chǎn)的目標(biāo)不斷邁進(jìn)。

在中國,SiePA已成功應(yīng)用于包括中國石化青島煉油化工有限責(zé)任公司(青島煉化)等企業(yè)在內(nèi)的工廠中。在青島煉化的智能工廠中,SiePA為客戶建立起了從智能預(yù)警到高級(jí)診斷的閉環(huán)機(jī)制,以保證生產(chǎn)的可靠性和全性。

工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)+先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析能力,是西門子人工智能技木得以落地的兩大利器。

西門子“軟實(shí)力成長(zhǎng)軌跡

目前,西門子在工業(yè)軟件領(lǐng)域說是全球巨頭也不為過。曾經(jīng),西門子可是一家“硬到不能再硬”的硬件公司,在普通大眾的印象中,西門子冰箱、洗衣機(jī)、能源、輕軌等都是其熟知的硬件產(chǎn)品。

1993年德國提出工業(yè)4.0后,西門子也逐步意識(shí)到工業(yè)4.0時(shí)代軟件實(shí)力能讓老牌制造廠商更有話語權(quán)。

而西門子夯實(shí)息軟件能力的途徑主要是收購,不斷收購不同類型的軟件公司,從2000年開始,西門子在不到20年的時(shí)間里收購了30多家工業(yè)軟件、工程咨詢服務(wù)公司。2007年,更是奠定西門子軟件實(shí)力的一年。西門子以35億美元收購美國PLM公司UGS,為此后的數(shù)字化進(jìn)程打下扎實(shí)的根基。

目前,西門子在軟件方面已經(jīng)投入了100多億美元。持續(xù)的軟件投入為西門子帶來強(qiáng)大的營(yíng)收能力,讓他成功登頂歐洲D(zhuǎn)一大軟件企業(yè),全球前三的工業(yè)軟件企業(yè)。從工業(yè)自動(dòng)化、電氣化企業(yè)順利轉(zhuǎn)型成為工業(yè)軟件巨頭。

回過頭來看,十多年前西門子拿下CAx、PLM領(lǐng)域的美國UGS公司,接著是仿真分析的LMS、EDA領(lǐng)域的MG、建筑和BIM領(lǐng)域的Bentley……都是物超所值。這些軟件成了西門子工業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)的支撐點(diǎn)和破冰利器,進(jìn)一步鞏固了西門子在自動(dòng)化、電氣化領(lǐng)域的地位,還逐漸形成了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)優(yōu)勢(shì)。

如今的西門子已然成為軟件的代名詞,再也不是人們印象中只會(huì)生產(chǎn)冰箱洗衣機(jī)的“硬漢”了。目前,在幾乎所有行業(yè)和地區(qū),各種規(guī)模的公司都選擇與西門子合作,并選擇西門子的軟件技木作為其數(shù)字化戰(zhàn)略的基石。


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